Investigadores madrileños desarrollan un dispositivo capaz de detectar violencia machista por la voz

Un equipo de investigación de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha desarrollado una tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) que permite detectar indicios de violencia de género a partir de características paralingüísticas de la voz como el tono, el ritmo o la intensidad.

Este método innovador, que usa técnicas avanzadas de aprendizaje automático, ayuda a reconocer situaciones de estrés psicológico o trauma respetando la privacidad de las personas que hablan, lo que "podría tener grandes implicaciones en líneas de atención telefónica o servicios de telemedicina".

La investigación, publicada recientemente en la revista 'Applied Sciences', ha desarrollado una tecnología que funciona utilizando una arquitectura denominada adversaria, que permite reconocer a personas que han sido víctimas de violencia de género a partir de biomarcadores relacionados con aspectos espectrales de la voz.

Proyecto 'Bindi'

Este avance abre la puerta a importantes aplicaciones prácticas, ya que la tecnología podría utilizarse como herramienta de apoyo para la detección temprana y no invasiva de problemas de salud mental en entornos clínicos.

Por otro lado, permitiría su integración en plataformas digitales como asistentes virtuales o recursos de atención social, con lo que facilitaría la identificación temprana de víctimas de violencia de género y se contribuiría a reducir el problema de la infra denuncia, ofreciendo apoyo especializado de forma más rápida y eficaz.La investigación se enmarca en el proyecto 'Bindi', desarrollado por el equipo UC3M4Safety, cuyo objetivo es luchar contra la violencia de género mediante la prevención de agresiones, la recogida de pruebas y la asistencia temprana a las víctimas a través de la tecnología.