AI-Domus, el proyecto del Hospital Infanta Leonor para revolucionar la hospitalización a domicilio en Madrid
- Este proyecto innovador busca transformar la hospitalización a domicilio en un modelo predictivo y de precisión
El Hospital Universitario Infanta Leonor ha puesto en marcha 'AI-Domus: Espacio de datos de atención sanitaria domiciliaria', un proyecto innovador que busca transformar la hospitalización a domicilio en un modelo predictivo y de precisión.
Desde 2020, el hospital mantiene un programa de atención personalizada y digitalizada en casa, respaldado por monitorización remota y analítica de datos. Dentro de esta iniciativa destaca el programa 'Hospital sin Paredes', que convierte el domicilio del paciente en una extensión del hospital, garantizando seguridad, calidad y eficiencia en la atención.
Hasta la fecha, se han atendido a más de 3.000 pacientes, con un crecimiento anual superior al 15%, gestionando más de 500.000 alertas digitales y administrando más de 1.500 tratamientos de quimioterapia en casa.
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El objetivo de AI-DOMUS es desarrollar un espacio de datos seguro e interoperable que permita integrar información clínica y contextual -socioeconómica o medioambiental- para facilitar la continuidad asistencial y la innovación.
Gracias a estos datos, se podrán aplicar modelos predictivos de inteligencia artificial que anticipen riesgos y necesidades, apoyando la toma de decisiones de los profesionales mediante monitorización remota y paneles de control.
El proyecto cuenta con un presupuesto de 2,95 millones de euros y se enmarca en la convocatoria del Ministerio para la Transformación Digital y la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, con financiación de la Unión Europea a través de NextGenerationEU.
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Promovido por la Fundación para la Investigación e Innovación Biomédica de los hospitales Infanta Leonor y Sureste, AI-DOMUS se alinea con las estrategias nacionales y europeas de datos y con el Espacio Europeo de Datos Sanitarios, fortaleciendo el ecosistema digital de salud y fomentando la investigación colaborativa.
El proyecto está codirigido por Carlos Bibiano Guillén, jefe de Servicio de Urgencias y de la Unidad de Hospitalización a Domicilio y coordinador de Transformación Digital del hospital, y por María Mir Montero, jefa de Unidad de Urgencias y de la UHAD. Participa un equipo multidisciplinar de investigadores clínicos, científicos de datos, ingenieros biomédicos y profesionales sanitarios, garantizando un enfoque integral en el diseño y desarrollo de AI-DOMUS.
