Investigadores madrileños desarrollan un dispositivo capaz de detectar violencia machista por la voz
- Es la apuesta de la Universidad Carlos III por esta nueva tecnología que estudia características paralingüísticas de la voz como el tono, el ritmo o la intensidad
Un equipo de investigación de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha desarrollado una tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) que permite detectar indicios de violencia de género a partir de características paralingüísticas de la voz como el tono, el ritmo o la intensidad.
Este método innovador, que usa técnicas avanzadas de aprendizaje automático, ayuda a reconocer situaciones de estrés psicológico o trauma respetando la privacidad de las personas que hablan, lo que "podría tener grandes implicaciones en líneas de atención telefónica o servicios de telemedicina".
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La investigación, publicada recientemente en la revista 'Applied Sciences', ha desarrollado una tecnología que funciona utilizando una arquitectura denominada adversaria, que permite reconocer a personas que han sido víctimas de violencia de género a partir de biomarcadores relacionados con aspectos espectrales de la voz.
Proyecto 'Bindi'
Este avance abre la puerta a importantes aplicaciones prácticas, ya que la tecnología podría utilizarse como herramienta de apoyo para la detección temprana y no invasiva de problemas de salud mental en entornos clínicos.
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Por otro lado, permitiría su integración en plataformas digitales como asistentes virtuales o recursos de atención social, con lo que facilitaría la identificación temprana de víctimas de violencia de género y se contribuiría a reducir el problema de la infra denuncia, ofreciendo apoyo especializado de forma más rápida y eficaz.La investigación se enmarca en el proyecto 'Bindi', desarrollado por el equipo UC3M4Safety, cuyo objetivo es luchar contra la violencia de género mediante la prevención de agresiones, la recogida de pruebas y la asistencia temprana a las víctimas a través de la tecnología.
