¿Imaginas probarte ropa sin acudir a la tienda? El proyecto de la startup Grovium basado en IA

La compañía tecnológica Grovium, liderada por su CEO Antíoco Cuesta, ha presentado una innovadora solución basada en inteligencia artificial generativa que permite a los usuarios probarse ropa de forma virtual antes de comprarla en tiendas online.

Cuesta explica que esta herramienta supone un salto respecto a tecnologías anteriores como el machine learning, al ofrecer una experiencia más realista y accesible. “Ahora un usuario puede ver cómo le queda una prenda, combinarla y tomar una decisión antes de comprar”, señala.

El sistema, que funciona a partir de imágenes en lugar de vídeo, responde a una decisión estratégica clave. Según detalla el CEO, el elevado coste energético de la inteligencia artificial generativa hace que el vídeo sea todavía poco viable. “Un vídeo puede costar hasta 40 céntimos por segundo, mientras que una imagen es mucho más eficiente y usable para las tiendas”, explica.

El principal objetivo de esta tecnología es reducir las devoluciones, uno de los grandes problemas del comercio electrónico, especialmente en el sector textil. Cada devolución puede suponer entre 10 y 15 euros para las empresas, debido a los costes logísticos y de reacondicionamiento de las prendas. “Si conseguimos que el cliente compre lo que realmente necesita, evitamos ese sobrecoste”, afirma Cuesta.

Actualmente, Grovium está probando esta solución con tres marcas reconocidas, en una fase inicial que servirá para medir su impacto y optimizar su implementación. El modelo de negocio se basa en un enfoque B2B, donde las tiendas asumen el coste de cada uso de la herramienta.

Además del probador virtual, la empresa desarrolla otros productos de inteligencia artificial, como plataformas que integran y analizan datos empresariales en tiempo real. Con este enfoque, Grovium busca posicionarse como un actor relevante en la transformación digital de las empresas.

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