¿No entiendes tu informe médico? La UC3M desarrolla una IA para traducirlo a un lenguaje sencillo

Entender un informe médico puede convertirse en un auténtico desafío para muchos pacientes. Abreviaturas, términos técnicos y expresiones complejas dificultan la comprensión de la información sobre su propia salud. Para tratar de resolver este problema, un equipo de investigadoras de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha desarrollado y evaluado herramientas de inteligencia artificial capaces de adaptar los informes médicos a un lenguaje más claro y accesible.

El estudio, publicado en la revista científica 'Scientific Reports', parte de un dato significativo: el 46% de los ciudadanos europeos tiene dificultades para comprender documentos médicos. Los modelos de lenguaje pueden ayudar a generar versiones adaptadas de estos informes, manteniendo la información clínica relevante y facilitando que los pacientes entiendan sus diagnósticos y sigan correctamente los tratamientos prescritos.

La iniciativa busca que la información que manejan los profesionales sanitarios pueda contar también con una versión comprensible para los pacientes. No se trata únicamente de sustituir palabras técnicas por otras más sencillas, sino de reorganizar los contenidos para que sean fáciles de localizar, entender y utilizar.

Cuatro modelos de IA puestos a prueba con 50 informes médicos

Para desarrollar el trabajo, las investigadoras analizaron 50 informes médicos procedentes de casos clínicos de la Sociedad Andaluza de Medicina Familiar y Comunitaria. Cada documento contó con tres adaptaciones independientes realizadas por especialistas en accesibilidad cognitiva, siguiendo la norma internacional de lenguaje claro ISO 24495-1:2023. En total, se trabajó con 150 textos adaptados.

El equipo evaluó cuatro familias de modelos de inteligencia artificial: Llama 3.2, Salamandra, RigoChat-v2 y Medical-mT5. Para ello, tuvo en cuenta distintos criterios, como la simplificación del lenguaje, la legibilidad, la fidelidad al contenido original, la consistencia de los datos y el impacto ambiental.

Los resultados muestran que no existe un modelo perfecto para adaptar los informes médicos. Llama-3.2-3B ofrece un perfil equilibrado en eficiencia, robustez y rendimiento general, mientras que RigoChat-v2-7B destaca por la calidad de los textos generados y su legibilidad.

Los riesgos de la inteligencia artificial en los informes médicos

La investigación también ha identificado problemas comunes a los cuatro modelos analizados. Entre ellos figura la sobresimplificación, que puede eliminar detalles clínicos importantes que el paciente necesita conocer.

Otro de los riesgos son las llamadas alucinaciones clínicas, es decir, situaciones en las que la inteligencia artificial inventa información o modifica datos que aparecen en el informe original. También se han detectado problemas de coherencia, con frases fragmentadas o saltos en el contenido que dificultan la lectura.

Por este motivo, las investigadoras insisten en que la supervisión humana sigue siendo imprescindible cuando la inteligencia artificial se utiliza en el ámbito sanitario.

"Es precisamente por este tipo de errores por lo que se necesita supervisión humana en estos modelos, y más en un contexto tan sensible como el de salud", ha explicado Paloma Martínez, catedrática del Departamento de Informática de la UC3M y una de las autoras del estudio.

Una investigación abierta para mejorar la accesibilidad

El proyecto también pretende facilitar que otros investigadores puedan continuar desarrollando estas herramientas. Por ello, el equipo ha publicado en abierto los conjuntos de datos, los modelos adaptados y las instrucciones utilizadas para su funcionamiento, disponibles en los repositorios públicos GitHub y Zenodo.

El trabajo se enmarca en el proyecto HumanAI (Human-Centered AI: Towards Accessible and Personalized Language Models), financiado por la Agencia Estatal de Investigación.

La investigación coincide además con el impulso de nuevas medidas de accesibilidad cognitiva. Según el texto original, el Real Decreto 707/2026 establece requisitos para que documentos, trámites y servicios públicos sean más fáciles de comprender, también en ámbitos como la sanidad, la justicia, el empleo y los servicios digitales.