SaveHaven, la aplicación de la UPM para detectar la ansiedad en tiempo real y ofrecer apoyo

Investigadoras de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han desarrollado una aplicación móvil que detecta y gestiona episodios de ansiedad en tiempo real para ofrecer apoyo inmediato y mejorar el equilibrio emocional. Esta herramienta complementa los enfoques psicológicos y farmacológicos tradicionales.

"Las limitaciones de los tratamientos convencionales (incluidas las barreras de accesibilidad, los retrasos en la atención y la falta de monitorización personalizada continua) subrayan la importancia de las arquitecturas computacionales que pueden proporcionar soluciones escalables, adaptativas y centradas en el usuario", afirman las autoras.

“Este sistema no pretende sustituir la labor de los profesionales de la salud mental, sino complementarla mediante un recurso tecnológico que facilite la autogestión del bienestar, fomente el seguimiento continuo y contribuya a la prevención de futuros episodios”

Cada vez son más habituales los casos conocidos de personas con trastornos de ansiedad o ataques de pánico y lo que ello implica en la vida diaria de quienes los sufren.

Y aunque existen tratamientos psicoterapéuticos y farmacológicos eficaces, su respuesta no siempre es uniforme, y no suele ser posible contar con apoyo profesional inmediato en los primeros momentos del episodio, advierten las investigadoras de la UPM.

Por ello, afirman, disponer de herramientas accesibles, precisas y adaptadas a cada usuario resulta especialmente útil para intervenir de manera temprana ante los primeros signos, evitando que los síntomas se acentúen y que la recuperación sea más rápida.

Gracias al trabajo de fin de carrera de la alumna María García Ocón, realizado bajo la dirección de la profesora María del Pilar Herrero Martín, profesora de la ETSI Informáticos e investigadora del Centro de Tecnología Biomédica (CTB), se ha creado esta aplicación móvil SaveHeaven cuyo objetivo es facilitar la gestión de episodios de ansiedad en tiempo real.

Mediante cuestionarios de autoevaluación y mediciones de datos biométricos fisiológicos, como por ejemplo la frecuencia cardíaca, el sistema obtiene una visión más completa del estado del usuario durante un episodio de ansiedad.

Con estos datos se procesa la información recogida y se selecciona de forma automática la intervención más adecuada para cada situación.

El sistema se ha diseñado para ajustarse progresivamente a las características de cada usuario, proponiendo intervenciones cada vez más precisas a medida que aprende de las respuestas observadas. Las intervenciones incluyen ejercicios de respiración y técnicas para recuperar poco a poco el estado basal.

“Este sistema no pretende sustituir la labor de los profesionales de la salud mental, sino complementarla mediante un recurso tecnológico que facilite la autogestión del bienestar, fomente el seguimiento continuo y contribuya a la prevención de futuros episodios”, concluyen las investigadoras.

SaveHaven se ha diseñado inicialmente para usuarios con dispositivos Android. Ha completado la fase de validación y pruebas, tanto a nivel funcional como con usuarios reales. De momento no se encuentra disponible para su descarga en plataformas comerciales.