Las universidades de Madrid amplían su oferta académica con la IA como gran protagonista

Después de la PAU, toca decidir más de 300.000 alumnos en España, cerca de 40.000 en Madrid, su futuro académico y profesional. Todo dependerá de su nota de acceso.

De media históricamente entorno al 97% superarán la PAU. En la Comunidad de Madrid podrán acceder a unos 500 grados que cubren todas las áreas de conocimiento (en este enlace puedes consultar toda la oferta educativa de Madrid), desde la ciencias clásicas hasta todos los estudios relacionados con la inteligencia artificial.

Y es que, las principales universidades madrileñas, públicas y privadas, anticipándose a las necesidades del mercado y la transformación digital, han incorporado la Inteligencia Artificial como uno de sus pilares estratégicos, dando respuesta directa a la creciente demanda de profesionales altamente cualificados en las nuevas tecnologías.

La apuesta por la IA se materializa en la oferta de diversas instituciones. Universidades públicas de prestigio como la Universidad Complutense de Madrid (UCM), la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ya ofrecen grados dedicados como Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, Grado en IA o dobles grados que integran la Ciencia de Datos.

A ellas se suman destacadas universidades privadas como la Universidad Alfonso X El Sabio (UAX), la Universidad Francisco de Vitoria (UFV), la Universidad Pontificia Comillas (ICAI), IE University, CUNEF Universidad, la Universidad de Diseño y Tecnología (UDIT), Villanueva y la Universidad Europea de Madrid, que también han lanzado sus propios programas especializados en este campo puntero.

Estos programas están diseñados para formar a los profesionales que liderarán el futuro, capacitándolos en áreas clave como:

• Machine Learning (Aprendizaje Automático): Desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos.
• Deep Learning (Aprendizaje Profundo): Una rama del machine learning inspirada en el funcionamiento del cerebro humano.
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Interacción entre ordenadores y el lenguaje humano.
• Robótica: Diseño y programación de sistemas robóticos inteligentes.
• Big Data Analytics: Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa.

Además de los grados dedicados, muchas universidades están integrando menciones, itinerarios o másteres especializados en IA dentro de titulaciones ya consolidadas como Ingeniería Informática, Matemáticas o Estadística, permitiendo una especialización profunda en un campo con una demanda laboral creciente.

Los futuros graduados en IA estarán preparados para roles de alta demanda como ingenieros de IA, científicos de datos, especialistas en machine learning, consultores de IA o ingenieros de robótica, entre otros, en sectores tan diversos como la salud, las finanzas, la automoción o el entretenimiento.