La UC3M revoluciona la protección a víctimas de violencia de género con pulseras inteligentes que detectan el miedo en tiempo real

Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) han desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial capaz de detectar el miedo en tiempo real en víctimas de violencia de género a través de pulseras inteligentes, con el objetivo de activar protocolos de ayuda de forma automática.

El proyecto, denominado DeepBindi, se enmarca dentro del equipo multidisciplinar UC3M4Safety y ha contado con financiación de la Agencia Estatal de Investigación y del Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE).

La principal innovación radica en que el sistema funciona directamente en el dispositivo wearable, sin necesidad de enviar datos a servidores externos, lo que reduce el consumo energético y protege la privacidad de la usuaria.

Para lograrlo, los investigadores han integrado algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) capaces de analizar señales fisiológicas como la conductancia de la piel, la temperatura corporal o el pulso sanguíneo.

El sistema procesa 57 variables distintas para identificar patrones emocionales asociados al miedo, lo que permite anticiparse a situaciones de riesgo con gran precisión.

Cuando detecta una posible situación de peligro, la pulsera envía automáticamente una alerta a un círculo de confianza y, si no hay respuesta de la víctima, el objetivo es que el aviso llegue directamente a las fuerzas de seguridad.

Además, todos los datos se almacenan cifrados en servidores seguros, lo que podría permitir su uso como prueba judicial en caso necesario.

Según las investigadoras, el objetivo es detectar el miedo antes de que se produzca la agresión, facilitando una intervención rápida que pueda evitarla.

El sistema ha alcanzado una precisión cercana al 80%, mejorando en más de un 26% versiones anteriores, y el equipo continúa trabajando para optimizar su rendimiento y reducir aún más el consumo energético.

Esta tecnología también podría aplicarse en otros ámbitos, como la detección precoz del acoso escolar, aunque los expertos recuerdan que debe complementarse con educación y medidas sociales.

Los investigadores buscan ahora validar el sistema en entornos reales mediante un piloto a gran escala que permita avanzar en su implementación.